فراخوان دریافت مقاله با عنوان هوش مصنوعی و گردشگری شهری

• 1403-08-27

محورهای پیشنهادی:

1. تأثیرات هوش مصنوعی بر تجربه گردشگری شهری:
   • بررسی نحوه بهبود تجربه مسافران از طریق هوش مصنوعی.
   • نقش چت‌‌ها و دستیارهای مجازی در خدمات گردشگری.
2. تحلیل داده‌های بزرگ و پیش‌بینی رفتار گردشگران:
   • استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های مسافران. -‌بینی الگوهای سفر و ترجیحات گردشگران.
3. توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند برای گردشگری شهری:
   • بررسی طراحی و توسعه اپلیکیشن‌هایی که با استفاده از هوش مصنوعی، خدمات گردشگری را بهبود می‌بخشند.
   • مثال‌هایی از اپلیکیشن‌های موفق در این زمینه.
4. هوش مصنوعی و مدیریت مقصدهای گردشگری:
   • استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع و برنامه‌ریزی مقصدها.
   • بهبود مدیریت جمعیت و کاهش ترافیک با کمک هوش مصنوعی.
5. تجربه واقعیت مجازی و افزوده در گردشگری شهری:
   • بررسی چگونگی استفاده از AI در توسعه محتوای واقعیت مجازی و افزوده برای گردشگران.
   • تحلیل تأثیر این تجربیات بر جذب گردشگران.
6. سفارشی‌سازی خدمات گردشگری با استفاده از هوش مصنوعی:
   • بررسی روش‌های سفارشی‌سازی تجربه گردشگری بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده از گردشگران.
   • تحلیل تأثیر این سفارشی‌سازی‌ها بر رضایت مشتری.
7. چالش‌ها و فرصت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در گردشگری شهری:
   • شناسایی چالش‌های موجود در پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی.
   • بررسی فرصت‌های آینده و روندهای نوظهور در این حوزه.
8. اثرات اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی در صنعت گردشگری:
   • تحلیل تأثیرات اقتصادی هوش مصنوعی بر کسب‌وکارهای گردش.
   • بررسی تأثیرات اجتماعی و فرهنگی فناوری‌های نوین در گردشگری.

دعوت به همکاری:

از پژوهشگران، دانشجویان و متخصصان دعوت می‌شود که مقالات خود را در زمینه‌های فوق به مجله گردشگری شهری دانشگاه تهران ارسال نمایند. مقالات باید اصیل، نوآورانه و مرتبط با موضوعات مطرح‌شده باشند.

1. تأثیرات هوش مصنوعی بر تجربه گردشگری شهری

• تحلیل نیازهای گردشگران: بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مربوط به خواسته‌ها و نیازهای گردشگران.
• شخصی‌سازی تجربه: نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده از جاذبه‌های گردشگری، رستوران‌ها و فعالیت‌ها.
• استفاده از ربات‌ها و دستیاران مجازی: تجزیه و تحلیل تأثیر ربات‌ها و دستیاران هوشمند در افزایش رضایت گردشگران و بهبود خدمات.

2. تح داده‌های بزرگ و پیش‌بینی رفتار گردشگران

• جمع‌آوری و تحلیل داده: روش‌های نوین جمع‌آوری داده‌های مربوط به رفتار و الگوهای سفر گردشگران.
• مدل‌سازی رفتار گردشگران: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی الگوهای سفر و شناسایی تمایلات گردشگران بر اساس داده‌های تاریخی.
• تحلیل احساسات: بررسی تأثیر تحلیل احساسات بر نظرات و نقدهای گردشگران و چگونگی استفاده از این داده‌ها در بهبود خدمات.

3. توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند برای گردشگری شهری

• نوآوری در طراحی اپلیکیشن: بررسی طراحی و ویژگی‌های اپلیکیشن‌های هوشمند که می‌توانند به گردشگران در برنامه‌ریزی سفر کمک کنند.
• یکپارچگی با سیستم‌های دیگر: نحوه ادغام اپلیکیشن‌های هوشمند با دیگر سیستم‌های شهری برای بهبود تجربه گردشگران.
• تجربه کاربری و رابط کاربری: اهمیت طراحی رابط کاربری مناسب و تأثیر آن بر استفاده و پذیرش اپلیکیشن‌ها توسط گردشگران.

4. هوش مصنوعی و مدیریت مقصدهای گردشگری

• تحلیل داده‌های ترافیک: استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و مدیریت ترافیک در مناطق گردشگری.
• بهینه‌سازی منابع: بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی استفاده از منابع طبیعی و انسانی در مناطق گردشگری.
• مدیریت بحران: تحلیل نقش هوش مصنوعی در مدیریت بحران‌های احتمالی (نظیر بلایای طبیعی یا شیوع بیماری‌ها) در مقاصد گردشگری.

5. تجربه واقعیت مجازی و افزوده در گردشگری شهری

• تجارب واقعیت مجازی: بررسی چگونگی ایجاد تجربیات واقعیت مجازی برای گردشگران و تأثیر آن بر تصمیم‌گیری سفر.
• واقعیت افزوده در جاذبه‌های گردشگری: استفاده از واقعیت افزوده برای ارائه اطلاعات بیشتر به گردشگران در مکان‌های تاریخی و فرهنگی.
• تحلیل تقاضا: پژوهش در مورد تقاضای بازار برای تکنولوژی‌های واقعیت مجازی و افزوده در صنعت گردشگری.

6. سفارشی‌سازی خدمات گردشگری با استفاده از هوش مصنوعی

• توسعه الگوهای شخصی‌سازی: تحلیل چگونگی ایجاد الگوهای سفارشی‌سازی بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده از رفتار گردشگران.
• تجارب سفارشی: بررسی تأثیر تجربیات سفارشی بر رضایت مشتری و وفاداری به برند.
• چالش‌های سفارشی‌سازی: چالش‌هایی که ممکن است در پیاده‌سازی خدمات سفارشی با استفاده از هوش مصنوعی وجود داشته باشد.

7. چالش‌ها و فرصت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در گردشگری شهری

• مسائل اخلاقی و حریم خصوصی: بررسی نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و استفاده از داده‌های شخصی در صنعت گردشگری.
• زیرساخت‌های فناوری: چالش‌های زیرساختی که ممکن است در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در گردشگری وجود داشته باشد.
• فرصت‌های بازار: شناسایی فرصت‌های جدید در بازار گردشگری به واسطه پیشرفت‌های هوش مصنوعی.

8. اثرات اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی در صنعت گردشگری

• تحلیل اثرات اقتصادی: بررسی تأثیرات اقتصادی هوش مصنوعی بر صنعت گردشگری و کسب‌وکارهای مرتبط.
• تأثیرات اجتماعی: تجزیه و تحلیل چگونگی تأثیر فناوری‌های هوش مصنوعی بر جوامع محلی و فرهنگ‌ها.
• آینده اشتغال: بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل موجود در صنعت گردشگری و ایجاد مشاغل جدید.